2017년05월07일 35번

[조사방법론 II]
표집오차(sampling error)에 대한 설명으로 틀린 것은?

① 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.
② 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
③ 표집오차란 통계량들이 모수 주위에 분산되어 있는 정도를 말한다.
④ 표본에서 크기가 같을 때 단순무작위 표집에서보다 집락표집에서 표집오차가 작다.

(정답률: 49%)

문제 해설

"표본에서 크기가 같을 때 단순무작위 표집에서보다 집락표집에서 표집오차가 작다."는 틀린 설명입니다. 사실, 집락표집에서는 표본 내의 집단 간 차이가 크기 때문에 표집오차가 더 커질 수 있습니다.

표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아지고, 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아집니다. 표집오차란 통계량들이 모수 주위에 분산되어 있는 정도를 말합니다.

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